19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

Друзья, приглашаем вас на 19-ю встречу харьковского AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 18 марта в 10:00 в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходима регистрация.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вас ждут три интересных доклада:

1. Neural Networks on mobile platforms. Tips and tricks.

В докладе пойдет речь о том, как задеплоить нейронную сеть на мобильном, будет дан обзор доступных на данный момент фреймворков, которые используются для тренировки и дальнейшего деплоймента нейронных сетей на мобильные платформы. В частности, особое внимание будет посвящено TensorFlow. Будут рассказаны методы оптимизации топологии сети, уменьшения ее размеров и, соответственно, уменьшения времени выполнения. Также будет дано несколько практических советов.

Докладчик: Александр Обедников, Senior Researcher @ RingLabsKiev. В прошлом преподаватель курса «Машинное обучение» в харьковском филиале LITS; выпускник Школы Анализа Данных Яндекса.

2. Применение нечеткой логики для обработки данных. Основы F-преобразования.

Выступление будет посвящено основам и применению F-преобразования для задач анализа данных. Будут рассмотрены основные концепции метода, нечеткие разбиения, особенности практического применения и реализация.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники.

3. Подсчет количества свободных и занятых паркомест на парковке.

В докладе будут описаны проблемы обработки изображений с камер наблюдения. Инструментарий — opencv, sklearn, caffe, ipython notebook, методы и алгоритмы — image homography, conv networks,  keypoints detection.

Докладчик: Вадим Бартко, Senior Software Engineer в Lohika, любопытствующий в ИИ.

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

18-Я ВСТРЕЧА — Sound Classification, Image Segmentation and Action Recognition on Video

Друзья, приглашаем вас на 18-ю встречу нашего AI клуба. Встреча пройдет 26 ноября в 11:00. Вас ждут три интересных доклада:

1. Human action recognition on video

В докладе мы поговорим про классические методы обнаружения действий на видео. Будут рассказаны методы вычисления градиента картинки и видео, поиска «интересных» точек на видео, а также метод классификации видео.

Докладчик: Никита Бакунов, Junior Data Scientist в AltexSoft, помощник преподавателя в LITS Kharkiv. Студент 4 курса ХПИ, энтузиаст спортивного программирования.

2. Features in sound classification

Доклад посвещен основным признакам (фичам), применяемым в задаче классификации звука, таких как: спектрограммы, MFCC, форманты, ZCR и другие. Будет рассказано о том, как они вычисляются и за что отвечают. Также будет сравниваться точность «feature based» подхода и глубоких сверточных сетей.

Докладчик: Александр Обедников, Data Scientist в компании AltexSoft. Преподаватель курса «Machine learning» в LITS Kharkiv.

3. Semantic Image Segmentation Overview

Image segmentation refers to the partitioning an image into nonoverlapping meaningful regions. This task became classical in the field of computer vision. I will present a brief history and overview of existing approaches including ones based on deep neural networks.

Докладчик: Kirill Sidorchuk, Computer Vision Software Developer at TeamDev. Got MS degree in radiophysics at Karazin National University, Kharkov. Worked as a PhD student at the Radio Astronomical Institute of National Academy of Sciences. Currently working in R&D projects in computer vision at TeamDev.

Мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Для участия во встрече необходимо зарегистрироваться.

Вход 50 грн.

18-Я ВСТРЕЧА — Sound Classification, Image Segmentation and Action Recognition on Video

15-я встреча клуба — XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы

Здравствуйте!

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00 в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

Обратите внимание, что в связи с приездом гостей в этот раз мероприятие также будет платное, вход 50 грн.

В этот раз вас ждут интересные доклады на такие темы.

1. Руководство по XGBoost

Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».

2. Эволюционные алгоритмы

Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации.  Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.

3. Рекуррентные сети  и анализ временных рядов

Вы узнайте о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.

Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям,  Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Регистрация на встречу.

15-я встреча клуба — XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы

Workshop «Распознаём движения человека с помощью R»

Всем привет,

В январе мы решили провести не очередную встречу клуба, а воркшоп, направленный на изучение языка R и его основных возможностей. Совсем недавно этот воркшоп с успехом прошел в Киеве.

Что будет?

Практический воркшоп на 2.5 часа, где вы познакомитесь с основами языка программирования R, анализа данных и машинного обучения. Воркшоп проводит Николай Павлов, Data Scientist в компании Azzurro. Участие бесплатное, однако количество мест ограничено, поэтому нужно зарегистрироваться.

Содержание

  • Введение в R для новичков
  • Дизайн исследования
  • Подготовка и очистка данных
  • Моделирование с использованием алгоритмов Neural Networks, Random Forest, SVM
  • Кросс-валидация
  • Тюнинг гиперпараметров
  • Диагностика моделей

Что взять с собой?

Где?

Обращаем ваше внимание, что воркшоп будет проходить НЕ в традиционном месте, а в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Fabrika.space находится в здании фабрики сортировки семян (рядом с Благовещенским собором), ближайшие станции метро – Центральный рынок, Исторический музей. Пешком от Южного железнодорожного вокзала – 7 минут.

Когда?

Суббота, 30 января, 11:00 утра

 

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Workshop «Распознаём движения человека с помощью R»

14-я встреча клуба — виртуальные доктора, история AI и соседи по электросети.

Здравствуйте!

Очередная, 14-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 28-го ноября в 11:00 на старом месте — Spalah на Демченко, 6. Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

Мы снова встречаем гостей и ждём три доклада:

1. Virtual doctor: Image Recognition for Healthcare

Have you ever seen science fiction movies in which the protagonist used some intelligent machine to fix his health, or to diagnose what’s wrong? Future is not so far as you think. There are a lot examples of such kind systems. Let’s have a talk about it.

Доклад будет на русском языке!

Speaker: Igor Kostiuk, AI expert, leads the stream Deep Learning at SoftServe DSG

2. История развития Интеллекта от протерозоя до 2300 года н.э. Проблемы разработки Искусственного Интеллекта, мнимые и реальные

Докладчик: Альберт Толоконников, инженер и программист.

3. Как найти соседа?

Сравнение с соседями — краеугольный камень для мотивации пользователей снижать потребление энергии, но найти соседей нетривиальная задача. В этом докладе я расскажу какой путь мы прошли в Opower при решении этой задачи и что получили в результате.

Докладчик: Вадим Кузьменко, Data Scientist in Opower.

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в форме регистрации для согласования.

Регистрация на встречу

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие будет платное — 50 грн. 

14-я встреча клуба — виртуальные доктора, история AI и соседи по электросети.

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Добрый день!

Рады сообщить, что счастливая 13-я встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 20 июня в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah Art&Event Space. Обратите внимание, что это не тот Spalah, в котором проходили несколько прошлых встреч — на этот раз в качестве исключения мы увидимся в Spalah’e по адресу м. Героев Труда, ул. Героев труда, 7, ТРЦ Караван, 2-й этаж, над фудкортом. Хоть это место и более удалено от центра города, учитывая качество дорог и близость к метро, добираться к нему даже удобнее.

До Каравана:

Внутри:

2013.10.1212h51m42s(по правому коридору до катка, перед катком на эскалаторе на второй этаж, на втором этаже по балкону в правый дальний угол)

На встрече снова будет 3 доклада, и снова мы принимаем гостей из Киева.

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе представлена тема глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания изображений. Рассматриваются практические аспекты обучения глубоких сверточных сетей на GPU, обсуждается личный опыт портирования обученных нейросетей в приложение на основе библиотеки OpenCV, проводится сравнение полученного детектора домашних животных на основе подхода Lazy Deep Learning с детектором Виолы-Джонса.

Докладчики: Артем Чернодуб – эксперт в области искусственных нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. В 2007 году закончил Московский физико-технический институт. Руководит направлением Computer Vision в компании ZZ Wolf, а также по совместительству работает научным сотрудником в Институте проблем математических машин и систем НАНУ.

Юрий Пащенко – специалист в области систем машинного зрения и машинного обучения, магистр НТУУ «Киевский Политехнический Институт», факультет прикладной математики (2014). Работает в компании ZZ Wolf на должности R&D Engineer.

2. Введение в компьютерное стереозрение
Доклад посвящен обзору основных задач трехмерной многовидовой реконструкции и базовым понятиям в этой области. Более детально будут разобраны аспекты калибровок камеры и эпиполярная геометрия как основа стерео зрения. Будет рассмотрена задача построения стерео на основе двух изображений

Докладчик Артем Шкловец, Machine Learning Engineer в AltexSoft, Харьков

3. Working with data on Apache Spark
Рассказ пойдет о новой программной модели для работы с большими данными и параллельного программирования Resilient Distributed Datasets (RDD). Мы рассмотрим стандартные манипуляции с данными (Split-Apply-Combine) и покажем примеры решения аналитических задач на Python и Scala.

Докладчик Николай Павлов, Data Scientist с навыками разработчика ПО в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь на встречу, заполнив анкету.

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в той же анкете для согласования.

До встречи!

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Анонс AI&BigData Lab

23 мая в Одессе уже во второй раз состоится техническая конференция AI&BigData Lab, посвященная искусственному интеллекту и большим данным.

В двух потоках разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом.

Новинкой конференции станет блок технических питчей стартапов, для того, чтобы проверить их на прочность, найти единомышленников или узнать ответы на возникшие вопросы в проекте.

В конце дня на круглом столе будет обсуждаться будущее направлений в Украине, а также недавно инициированную Сергеем Шельпуком Львовскую исследовательская группа Szkocka (Шкоцька) research group и ее масштабирование на всю территорию Украины.

Мероприятие соберет около 150 разработчиков со всей Украины и стран ближнего зарубежья. Свое участие уже подтвердили: Сергей Шельпук (V.I.Tech), Александр Кондуфоров (AltexSoft), Руденко Петр (DataRobot), Максим Терещенко (Zoomdata), Монастыршин Юрий (Looksery), Артем Чернодуб (ZZ Wolf), Виктор Советов (Cloudozer LLP), Конопко Александр (Sigma), Маргарита Остапчук (Microsoft) и другие докладчики.

Программа уже на сайте конференции — http://geekslab.co/events/30-aibigdata-lab

Организатор: образовательный проект для IT-специалистов GeeksLab.

Premium sponsor: Noosphere Ventures. Спонсор: Looksery. Организационный партнер: FlyElephant.

Стоимость:
до 15.05  — 800 грн.
с 16.05 — 23.05  — 1000 грн.

Для участников сообщества Kharkov AI club действует 20% скидочный промокод: aikharkov !

Место проведения: Impact Hub Odessa, ул. Греческая, 1А

Анонс AI&BigData Lab