Материалы 25-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы 25-й встречи:

1. Alex Konduforov — Time Series Forecasting 101

Слайды презентации

2. Dmytro Panchenko — Human Protein Atlas Classification

Слайды презентации

3. Vlad Kolbasin — Introduction to Domain Adaptation

Слайды презентации

 

Также на встрече у нас был питч от Олега Селиверстова, который просил помощи у комьюнити в использовании ML для различных задач картографии:

Слайды презентации

Реклама
Материалы 25-й встречи

25-я встреча — Time Series Forecasting, Domain Adaptation, Cracking Kaggle

Друзья, приглашаем вас на новую встречу AI club!

Встреча пройдет в субботу 2 февраля в 11:00 в Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Темы докладов:

1. Time Series: Why Forecasting is not easy

Временные ряды — это особый тип данных, для которых подходят далеко не все знакомые нам подходы и алгоритмы Machine Learning. Для них были разработаны специальные типы декомпозиции, валидационные методы и предиктивные модели, но даже несмотря на это, добиться хорошей точности прогнозирования не так просто. В докладе мы посмотрим разные предсказательные методы и обсудим их слабые и сильные стороны.

Докладчик: Александр Кондуфоров, Data Science competence leader в AltexSoft

2. Introduction to Domain Adaptation

В докладе будет рассказано, что такое Domain Adaptation, зачем это нужно и какие есть подходы и методы для решения задач Domain adaptation в Computer Vision.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at INSART, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и анализа данных” в НТУ «ХПИ»

3. Cracking Kaggle: Human Protein Atlas classification

We will talk about Kaggle image classification challenge in which our team took the golden medal. We will discuss approaches and tricks related to training deep neural networks and dive deep into the questions of correct validation and ensembling.

Докладчик: Dmytro Panchenko, ML Engineer в AltexSoft

Регистрация на встречу

Вход бесплатный!

25-я встреча — Time Series Forecasting, Domain Adaptation, Cracking Kaggle