Материалы 20-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы юбилейной 20-й встречи клуба:

1. Generative adversarial networks — Владислав Колбасин

Слайды презентации

2. Building Recommendation system for e-commerce — Александр Кондуфоров

Слайды презентации

3. Knowledge Distillation — Виталий Булыгин

Слайды презентации

Материалы 20-й встречи

20-я встреча — GANs, Recommendation systems and Knowledge Distillation

Друзья, с большой радостью приглашаем вас на 20-ю юбилейную встречу харьковского AI клуба! Нашему клубу исполнилось 5 лет, да и встреча будет с «круглым» номером 🙂 Мероприятие пройдет в субботу 3 июня в 11:00 в Spalah Art&Event Space, который расположен на 2м этаже ТРЦ «Караван» (возле Блинофф) по адресу ул. Героев Труда, 7.

Внимание! В связи с временным изменением места проведения и лимитом участников, для участия мы убедительно просим вас зарегистрироваться!

Стоимость: 50 грн

Мы приготовили для вас 3 интересных доклада:

1. Generative adversarial networks

В докладе будет рассмотрен метод обучения без учителя — Generative adversarial networks. Рассмотрим структуру и основные сложности построения сети, а также основные топологии и результаты работы таких сетей.

Докладчик: Владислав Колбасин, Data Scientist at Grid Dynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и анализа данных” в НТУ «ХПИ»

2. Building a Recommender system for e-commerce

Доклад будет посвящен основным принципам построения рекомендательных систем и особенностям их построения для e-commerce. Я расскажу про content-based и разные варианты collaborative filtering, способы измерения расстояний и методику оценки качества рекомендаций.

Докладчик: Александр Кондуфоров, Data Science Group leader at AltexSoft, Харьков.

3. Knowledge Distillation

Knowledge Distillation (KD) is one of the approaches which compress and speed-up the neural network. Kernel place of the KD consists on training a small «student» network to mimic larger teacher network. To increase information flow we use higher-dimensional hint layer. The experiments are shown for CIFAR-10 dataset using different «student» and «teacher» neural network architectures with and without hint layer.

Докладчик: Виталий Булыгин, Lead Engineer at Samsung R&D Institute (Киев), кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

 

20-я встреча — GANs, Recommendation systems and Knowledge Distillation

Материалы 12-й встречи

Добрый день.

Выкладываем видео и презентации 12-й встречи.

1. Доклад Артема Шкловца о локализации лиц с помощью детектора Виолы-Джонса:

Презентация: http://1drv.ms/1Id2kvm

2. Доклад Петра Глушича и Дмитрия Шапаря об опыте построения сервиса для рекомендации музыкальных композиций:

Презентация: http://1drv.ms/1I0LYWI

3. Доклад Дмитрия Новицкого о методах ИИ и компьютерного зрения для беспилотных летательных аппаратов:

Презентация: http://1drv.ms/1bhV0jN

Материалы 12-й встречи

12-я встреча клуба, посвященная беспилотным летательным аппаратам, локализации лиц и рекомендации музыкальных композиций

Добрый день!

12-я встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 25 апреля в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah (http://spalah.com/), который расположен по адресу ул. Демченко 6. На сайте есть карта, как туда добраться.

Эта встреча будет в определённой степени «юбилейной», нам 3 года! Так что принимаются поздравления 🙂

На встрече будет 3 доклада, один из которых представит наш гость из Киева Дмитрий Новицкий, который не смог приехать к нам в прошлый раз:

1. Локализация лиц с помощью детектора Виолы-Джонс

Доклад посвящен детальному описанию детектора Виолы-Джонс для локализации лиц. Разобраны все этапы построения детектора, возникающие проблемы и их решения, достоинства и недостатка детектора, области применения, а также его реализация в OpenCV.

Докладчик — Артем Шкловец, Machine Learning Engineer в AltexSoft, Харьков

2. Обзор задачи рекомендации музыкальных композиций на примере

Короткий доклад, описывающий основные технологии и средства, которые используются при анализе и поиске похожих музыкальных записей на примере созданного собственными руками сервиса HOLO.

Докладчики — Глушич Петр, .Net developer в CHI Software; Шапарь Дмитрий, Lead .Net Engineer в AltexSoft, Харьков

3. Методы ИИ и компьютерного зрения для беспилотных летательных аппаратов

Доклад посвящён интеллектуальным методам навигации беспилотных ЛА на основе визуальных данных (изображений местности с бортовой камеры). Рассматриваются методы привязки к местности и определения координат ЛА в 3х-мерном пространстве на основе визуальных данных (без использования GPS), а также методы детекции и распознавание целей и ключевых объектов на местности.
Также мы продемонстрируем нелинейную систему управления для БПЛА класса «самолёт».

Докладчик — Дмитрий Новицкий, кандидат физ-мат наук, Ph.D. in Applied Mathematics (Universite Paul Sabatir, Toulouse), старший науч. сотрудник Института Кибернетики НАНУ, доцент, Киев

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в форме регистрации ниже для согласования.

Регистрация завершена.

12-я встреча клуба, посвященная беспилотным летательным аппаратам, локализации лиц и рекомендации музыкальных композиций