28-я встреча — Online Learning of Activation functions, Model Explainability and Building R&D team

Друзья, хотели бы анонсировать новую встречу AI club.

Встреча пройдет в субботу 18 января в 11:00. UPDATE: Встреча пройдет в Source IT по адресу пер.Театральный, д.4, 3 этаж.

Пожалуйста, обратите внимание, что в этот раз она пройдет в гостеприимном новом офисе AltexSoft, который находится по адресу ул. Гражданская 15. Для того, чтобы попасть в офис, необходимо нажать звоночек у входа 🙂

Посещение бесплатное, но требуется регистрация.

Вас ждёт 3 интересных доклада:

1. Online Learning of Activation Functions in Multilayer Neural Networks

Докладчики: Yevgeniy Bodyanskiy, Prof. of Artificial Intelligence department at NURE,
Bohdan Kolchygin, Senior ML Consultant

Artificial neural networks (ANN) have been presently broadly applied to working out issues in the areas of Data Mining, Intelligent Control and Image Processing due to their multipurpose fitting approximate qualities and capabilities of training-learning by experimental data that characterize the functioning of a studied object or a studied phenomenon. A case is getting substantially more complicated if data come sequentially for processing.

2. Model Explainability in Text Classification

Докладчик: Alexander Buyko, Machine Learning Engineer at GlobalLogic

ML community became concerned about model transparency in last years and doesn’t tend to use AI as a black box anymore.
In this report, I will share the history of our experiments in building robust and trustworthy text classification model.
Also, we will discuss explainability techniques in Deep Learning and its application for model debugging.

3. Building R&D team and process. Lessons learned

Докладчик: Alexander Obiednikov, Software Development Manager at Ring Ukraine

The talk will be about what SDLC looks like and how to build product features based on ML. How to build a team in R&D scenarios, what roles are important, and why? How to deal with pure scientific research vs research and development tasks? Also, I’m going to share lessons learned during getting to production.

Ждем вас на встрече.

28-я встреча — Online Learning of Activation functions, Model Explainability and Building R&D team

27-я встреча — Modern NLP, Multiple Instance Learning, ANN and Raspberry Pi

Друзья, пора отпусков заканчивается, пора проводить новую встречу AI club!

Встреча пройдет в субботу 31 августа в 11:00 в Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Вас ждёт 3 интересных доклада:

1. Современные языковые модели

Докладчик: Богдан Колчигин, Senior ML Consultant, GlobalLogic

За последние два года в подходах к решению задач обработки естественного языка произошла революция, которую многие не заметили, но благодаря которой state of the art основных NLP задач обновляется практически еженедельно. В докладе я попытаюсь сделать обзор последних тенденций в разработке и использовании языковых моделей последнего поколения, от наивного Google Transformer, до GPT-2, к которому человечество оказалось не готово, и конечно включая какую-нибудь очередную самую лучшую китайскую нейросеть, о которой пока никто не знает, но которая побъёт всех конкурентов на этой неделе

2. Multiple Instance Learning

Докладчик: Влад Колбасин, Senior Data Scientist, INSART

Multiple Instance Learning (MIL) is a type of weakly supervised learning, where we attempt to learn a concept from a training set of labeled bags, where each bag contains multiple unlabeled instances. As result of such unusual task formulation MIL has a special property – it allows to detect local patterns knowing only class labels assigned globally. This also can be used for results and model interpretation. In this report I will review several MIL algorithms and how they can be applied in practice. As it turned out MIL fits well for diverse application fields such as computer vision and text processing, especially well it was used in medical image and video analysis tasks.

3. Нейробармен. Наш опыт интеграции нейронных сетей на Raspberry Pi + Intel Movidius NCS

Докладчик: Борис Кабаков, ML инженер, Hey ML

Используя рекомендательную систему на основе детекта жестов лайка/дизлайка и реидентификации лиц, нейробармен способен составлять персонализированную карту коктейлей и смешивать их с помощью дополнительного железа. Доклад посвящен вопросам технической реализации устройства.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вход свободный.

Для посещения встречи необходимо зарегистрироваться.

27-я встреча — Modern NLP, Multiple Instance Learning, ANN and Raspberry Pi

26-я встреча — NLP & Spark workshop, Object Detection on Embedded Devices

Друзья, приглашаем вас на новую встречу AI club!

Встреча пройдет в воскресенье 31 марта в 11:00 в Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Вас ждут воркшоп и доклад:

1. Creating NLP data pipeline with Apache Spark and Spacy (workshop, 1.5 h)

Докладчик: Николай Павлов, Data Scientist, People.ai

We will learn how to use distributed computing to build data pipelines. Expect hands on practice in PySpark API and Spacy for different NLP tasks.

2. Object Detection on Embedded Devices

Докладчик: Клим Ямковой. Data Scientist в QuantuMobile. Студент НТУ «ХПИ».

Доклад посвящен тому, как задеплоить нейронную сеть на embedded девайсы, такие как Raspberry Pi и NVIDIA Jetson. Особое внимание посвящено Object Detection моделям. Будут рассмотрены методы оптимизации сетей с помощью TensorFlow и NVIDIA TensorRT.  Также будут показаны результаты работы моделей на данных устройствах.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходимо зарегистрироваться. Для максимального погружения в воркшоп желательно иметь с собой ноутбуки.

26-я встреча — NLP & Spark workshop, Object Detection on Embedded Devices

Видео с AI club и AI Ukraine 2018

Добрый день,

Happy Halloween!

Сегодня у нас целый ворох видео-контента для вас 🙂

Во-первых, встречайте наш Youtube-канал для записей с митапов, куда мы перезалили все старые видео. Теперь вы можете просто подписаться на него и получать обновления без необходимости проверять сайт 🙂

На канале мы наконец-то опубликовали видео с прошедших трех митапов:

AI club #22:
Transfer Learning, Никита Бакунов
Training autonomous cars on synthetic data, Алексей Турута
Deep Dive into Microsoft Bot platform, Сергей Поплавский

AI club #23:
— Instance segmentation, Влад Колбасин
— Face Recognition with DNN, Егор Сикачев
— Fashion is my profession: AI on guard of your look, Игорь Костюк

AI club #24:
— Introduction to Capsule Neural Networks, Андрей Бабий
— Поиск мобильного фрода с помощью нейросетей, Олег Мигрин
— Computer Vision for the Web, Аркадий Пильгук

И, наконец, с радостью также сообщаем, что появились видео докладов с конференции AI Ukraine 2018, их можно посмотреть на самом сайте в разделе «Программа», кликая на доклад, либо всем скопом на канале конференции, подписывайтесь!

 

 

Видео с AI club и AI Ukraine 2018

22-я встреча — Transfer Learning, Autonomous cars on synthetic data, Chat bots

Друзья, приглашаем вас на 22-ю встречу AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 10 февраля в 11:00 в Spalah по адресу ул. Девичья 6.

Вас ждут интересные доклады:

1. Transfer Learning

В докладе будет рассказано, что такое Transfer Learning для Deep Learning, зачем это нужно и как его применять в задачах Computer Vision.

Докладчик: Никита Бакунов, студент НТУ ХПИ, Computer Vision Engineer в MEGOGO

2. Training autonomous cars on synthetic data

The presentation is devoted to collect dataset and train CNN based on synthetic data. The approach allows managing an autonomous car in a simulated environment. There are situations that can not be repeated in real life. We propose to use the game GTA V and the autonomous car simulator, for example, Carla project. Final model will be tested in the autonomous car simulator.

Докладчик: Oleksii Turuta, Associate Professor of Software Engineering Department of Computer Science Faculty. Kharkiv National University of Radio Electronics.

3. Deep Dive into Microsoft Bot platform

Доклад будет посвящен процессу создания бота и различным особенностям этого процесса, описанию Microsoft Bot platform и Cognitive Services, а также рассмотрен пример создания бота.

Докладчик: Сергей Поплавский, сотрудник компании Microsoft, специализируется на сервисах платформы Microsoft Azure. Активно вовлекается в организацию хак фестов и кодинг сессий с заказчиками, а также является частым гостем в Community и докладчиком на различных конференциях.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Регистрация

Вход 50 грн.

22-я встреча — Transfer Learning, Autonomous cars on synthetic data, Chat bots

Материалы 17-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы 17-й встречи клуба:

1. Featuring Natural Language — Мар’яна Романишин

К сожалению, вследствие технической проблемы видеозапись доклада Марьяны пострадала, и мы не смогли её восстановить 😦 Поэтому публикуем лишь слайды. Однако взамен вы можете посмотреть видео этого же доклада с конференции AI Ukraine:

Слайды презентации

2. Полный цикл NLP-проекта на примере системы распознавания языка текста — Всеволод Демкин

Слайды презентации:

Материалы 17-й встречи

17-я встреча — NLP и Журналистика Данных

Друзья, 10 Сентября в 11:00 в Spalah по адресу ул. Девичья 6 состоится 17 встреча клуба. Мы решили посветить ее обработке естественного языка (NLP) и журналистике данных:

Featuring Natural Language

  • які є завдання в NLP і що там робить Error Correction
  • ознаки природної мови і як їх розумно використати
  • навіщо нам комп’ютерні лінгвісти
  • Warning: під час презентації буде мозковий штурм та лінгвістичний гумор.

Мар’яна Романишин, Technical Lead, Computational Linguist at Grammarly, Inc. Разом з командою комп’ютерних лінгвістів, дослідників та інженерів, працює над перевірками Grammarly. У вільний час працює над проектом корпусу української мови.

Полный цикл NLP-проекта на примере системы распознавания языка текста

  • проблематика NLP
  • данные: поиск, подбор, обработка
  • роль лингвистической экспертизы
  • построение модели: варианты реализации, преимущества и недостатки, тестирование
  • продуктизация

Всеволод Демкин, независимый исследователь в сферe обработки естественного языка (NLP) и разработки программного обеспечения. Горячий приверженец языка программирования Lisp. В 2014-2015 годах Всеволод возглавлял команду по исследованиям NLP в компании Grammarly. В течение 7 лет преподавал курсы по Операционным системам и NLP в Национальном техническом университете Украины «Киевский политехнический институт». Сейчас является преподавателем курса Алгоритмы в школе дизайна и разработки Projector.

Журналістика даних в Texty.org.ua

Як побудована робота над проектами з журналістики даних в редакції Texty.org.ua: обробка та аналіз даних, пошук історій в даних, дизайн-процес та принципи візуалізації даних.

Андрій Газін, журналіст даних і аналітик видання Texty.org.ua. Займається аналізом та візуалізацією даних, створенням історій, заснованих на даних. До приходу в «Тексти» очолював інформаційно-аналітичну службу у виданнях «Корреспондент» та «Новое время», відповідав за створення інфографіки та підготовку спецпроектів. Веде блог про інфографіку та візуалізацію даних — Textura.in.ua.

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Регистрация на встречу

Вход бесплатный

17-я встреча — NLP и Журналистика Данных