15-я встреча клуба — XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы

Здравствуйте!

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00 в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

Обратите внимание, что в связи с приездом гостей в этот раз мероприятие также будет платное, вход 50 грн.

В этот раз вас ждут интересные доклады на такие темы.

1. Руководство по XGBoost

Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».

2. Эволюционные алгоритмы

Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации.  Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.

3. Рекуррентные сети  и анализ временных рядов

Вы узнайте о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.

Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям,  Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Регистрация на встречу.

Реклама
15-я встреча клуба — XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы

Workshop «Распознаём движения человека с помощью R»

Всем привет,

В январе мы решили провести не очередную встречу клуба, а воркшоп, направленный на изучение языка R и его основных возможностей. Совсем недавно этот воркшоп с успехом прошел в Киеве.

Что будет?

Практический воркшоп на 2.5 часа, где вы познакомитесь с основами языка программирования R, анализа данных и машинного обучения. Воркшоп проводит Николай Павлов, Data Scientist в компании Azzurro. Участие бесплатное, однако количество мест ограничено, поэтому нужно зарегистрироваться.

Содержание

  • Введение в R для новичков
  • Дизайн исследования
  • Подготовка и очистка данных
  • Моделирование с использованием алгоритмов Neural Networks, Random Forest, SVM
  • Кросс-валидация
  • Тюнинг гиперпараметров
  • Диагностика моделей

Что взять с собой?

Где?

Обращаем ваше внимание, что воркшоп будет проходить НЕ в традиционном месте, а в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Fabrika.space находится в здании фабрики сортировки семян (рядом с Благовещенским собором), ближайшие станции метро – Центральный рынок, Исторический музей. Пешком от Южного железнодорожного вокзала – 7 минут.

Когда?

Суббота, 30 января, 11:00 утра

 

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Workshop «Распознаём движения человека с помощью R»

Материалы 14-й встречи

Добрый день,

Стали доступны материалы 14-й встречи:

1. История развития Интеллекта от протерозоя до 2300 года н.э. Проблемы разработки Искусственного Интеллекта, мнимые и реальные — Альберт Толоконников, инженер и программист (Харьков)

Презентация: PPTX

2. Как найти соседа? — Вадим Кузьменко, Data Scientist in Opower (Одесса)

Презентация: PPTX

3. Virtual doctor: Image Recognition for Healthcare — Игорь Костюк, AI expert, SoftServe DSG (Киев)

Презентация: PDF

4. Dynamic Constraint Reasoning in Smart Environments — Виктория Дегелер, Research Engineer, Airbus Group Innovations (United Kingdom)

Презентация: PDF

Материалы 14-й встречи

14-я встреча клуба — виртуальные доктора, история AI и соседи по электросети.

Здравствуйте!

Очередная, 14-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 28-го ноября в 11:00 на старом месте — Spalah на Демченко, 6. Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

Мы снова встречаем гостей и ждём три доклада:

1. Virtual doctor: Image Recognition for Healthcare

Have you ever seen science fiction movies in which the protagonist used some intelligent machine to fix his health, or to diagnose what’s wrong? Future is not so far as you think. There are a lot examples of such kind systems. Let’s have a talk about it.

Доклад будет на русском языке!

Speaker: Igor Kostiuk, AI expert, leads the stream Deep Learning at SoftServe DSG

2. История развития Интеллекта от протерозоя до 2300 года н.э. Проблемы разработки Искусственного Интеллекта, мнимые и реальные

Докладчик: Альберт Толоконников, инженер и программист.

3. Как найти соседа?

Сравнение с соседями — краеугольный камень для мотивации пользователей снижать потребление энергии, но найти соседей нетривиальная задача. В этом докладе я расскажу какой путь мы прошли в Opower при решении этой задачи и что получили в результате.

Докладчик: Вадим Кузьменко, Data Scientist in Opower.

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в форме регистрации для согласования.

Регистрация на встречу

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие будет платное — 50 грн. 

14-я встреча клуба — виртуальные доктора, история AI и соседи по электросети.

Материалы 13-ой встречи

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo. Артем Чернодуб и Юрий Пащенко.

2. Введение в компьютерное стереозрение. Артем Шкловец.

3. Working with data on Apache Spark. Николай Павлов

Ссылка на презентацию на github

Материалы 13-ой встречи

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Добрый день!

Рады сообщить, что счастливая 13-я встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 20 июня в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah Art&Event Space. Обратите внимание, что это не тот Spalah, в котором проходили несколько прошлых встреч — на этот раз в качестве исключения мы увидимся в Spalah’e по адресу м. Героев Труда, ул. Героев труда, 7, ТРЦ Караван, 2-й этаж, над фудкортом. Хоть это место и более удалено от центра города, учитывая качество дорог и близость к метро, добираться к нему даже удобнее.

До Каравана:

Внутри:

2013.10.1212h51m42s(по правому коридору до катка, перед катком на эскалаторе на второй этаж, на втором этаже по балкону в правый дальний угол)

На встрече снова будет 3 доклада, и снова мы принимаем гостей из Киева.

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе представлена тема глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания изображений. Рассматриваются практические аспекты обучения глубоких сверточных сетей на GPU, обсуждается личный опыт портирования обученных нейросетей в приложение на основе библиотеки OpenCV, проводится сравнение полученного детектора домашних животных на основе подхода Lazy Deep Learning с детектором Виолы-Джонса.

Докладчики: Артем Чернодуб – эксперт в области искусственных нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. В 2007 году закончил Московский физико-технический институт. Руководит направлением Computer Vision в компании ZZ Wolf, а также по совместительству работает научным сотрудником в Институте проблем математических машин и систем НАНУ.

Юрий Пащенко – специалист в области систем машинного зрения и машинного обучения, магистр НТУУ «Киевский Политехнический Институт», факультет прикладной математики (2014). Работает в компании ZZ Wolf на должности R&D Engineer.

2. Введение в компьютерное стереозрение
Доклад посвящен обзору основных задач трехмерной многовидовой реконструкции и базовым понятиям в этой области. Более детально будут разобраны аспекты калибровок камеры и эпиполярная геометрия как основа стерео зрения. Будет рассмотрена задача построения стерео на основе двух изображений

Докладчик Артем Шкловец, Machine Learning Engineer в AltexSoft, Харьков

3. Working with data on Apache Spark
Рассказ пойдет о новой программной модели для работы с большими данными и параллельного программирования Resilient Distributed Datasets (RDD). Мы рассмотрим стандартные манипуляции с данными (Split-Apply-Combine) и покажем примеры решения аналитических задач на Python и Scala.

Докладчик Николай Павлов, Data Scientist с навыками разработчика ПО в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь на встречу, заполнив анкету.

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в той же анкете для согласования.

До встречи!

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Конференция AI Ukraine 2014

Добрый день, друзья.

Возможно, многие из вас думают, почему мы так долго не анонсируем новую встречу клуба. Всё дело в том, что 25 октября в Харькове пройдёт знаковое событие — первая конференция, посвященная искусственному интеллекту, машинному обучению и большим данным AI Ukraine 2014.

AIUkraine

Конференцию организовывает компания AltexSoft, а наш клуб выступает её партнером. Кроме того, актив клуба активно занимается организацией и будет помогать в проведении. В частности, мы занимаемся составлением программы, и, можем вас заверить, она будет очень интересная.

Начать нужно с того, что на конференции выступят как минимум 18 докладчиков (хотя благодаря дополнительным заявкам от спикеров сейчас речь идет об увеличении количества докладчиков до 21-го), которые будут разделены на 3 трека. Треки не будут тематическими, но мы стараемся сделать так, чтобы доклады по одному и тому же направлению не проходили параллельно.

Итак, кто же выступит на конференции и чем они нас порадуют.

Прежде всего, на конференцию с докладами приедут представители украинских офисов Microsoft, IBM и ABBYY. Microsoft планирует рассказать о своём новом сервисе Windows Azure Machine Learning, IBM расскажет про своё видение больших данных и работе с ними, а доклад ABBYY будет посвящен описанию ABBYY SDK, позволяющим программистам получить доступ к технологиям распознавания текстов и прикладной лингвистики.

Дмитрий Новицкий расскажет про естественные и искусственные нейронные сети, спайковые нейросети и феномен памяти. Еще в одном докладе Артём Чернодуб из ZZWolf расскажет про глубокие рекуррентные нейронные сети и области их применения.

Из доклада Сергея Шельпука (V.I.Tech, Львов) вы узнаете о проблеме управления и её решении методами искусственного интеллекта на примере датацентров и электрических сетей.

Наш гость из Санкт-Петербурга Сергей Николенко (НИУ ВШЭ), разработавший рекоммендательные алгоритмы SurfingBird, расскажет о том, как строить рекоммендательные системы.

Блок докладов, посвященных Natural Language Processing, составят доклады Марьяны Романышин (Grammarly) об автоматическом синтаксическом анализе, а также Леонида Литвиненко и Дмитрия Кана (авторы сервиса Youscan) об автоматическом определении тональности текста (Sentiment Analysis). Кроме того, Александр Панченко (Digital Society Laboratory, Москва) расскажет об анализе текста в социальных сетях и различных целях подобного анализа.

О применении Machine Learning в банковской сфере расскажут Дмитрий Вороненко (Scorto, Харьков), чей доклад посвящен использованию нейросетей и других алгоритмов для кредитного скоринга, а также Андрей Кислый (iBPM, Киев), который планирует рассказать об анализе данных социального профиля пользователя.

Kristoffer Rolf Deinoff (Itera Consulting, Киев) покажет на практике, как использовать данные фитнес-устройств вместе с календарем и погодными данными для определения расписания тренировок и задания целей и стимулов.

Заведующий кафедрой КНУ Юрий Крак расскажет об анализе и синтезе систем жестовой коммуникации для глухих людей и других перспективах этого направления. А доклад Данилы Дорофеева (Samsung R&D, Киев) будет посвящен бесконтактному детектору пульса с помощью камеры.

Дмитрий Сподарец (RootUA Media, Одесса) расскажет о возможностях платформы FlyElephant для агрегации и проведения высокопроизводительных вычислений.

И, наконец, среди докладчиков будут и члены нашего клуба. Николай Павлов (Biomech), который уже выступал с 2 докладами на наших встречах, расскажет о своем новом волонтерском проекте — сенсоре для выявления огневых точек противника, разрабатываемого для украинской армии, а мой доклад будет посвящен тому, как спрогнозировать цены на авиабилеты, используя временные ряды.

Узнать больше о расписании конференции, каждом докладе и докладчике, а также зарегистрироваться на конференцию можно на сайте AI Ukraine 2014. Напоминаю, что для членов клуба действует скидка по промокоду, отправленному в email-рассылке — 10%. Для преподавателей и аспирантов вузов также действует специальная скидка, которую вы можете получить, связавшись с организаторами конференции (контактная информация указана на сайте). Все новости конференции публикуются на нашей страничке в Facebook: https://www.facebook.com/events/821937461170253/

В завершение хочется еще раз сказать, что это первая масштабная конференция, посвященная применению различных алгоритмов искусственного интеллекта в Харькове, и одна из первых в Украине. Здесь будут интересные доклады на любой вкус. Не пропустите её!

Конференция AI Ukraine 2014