19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

Друзья, приглашаем вас на 19-ю встречу харьковского AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 18 марта в 10:00 в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходима регистрация.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вас ждут три интересных доклада:

1. Neural Networks on mobile platforms. Tips and tricks.

В докладе пойдет речь о том, как задеплоить нейронную сеть на мобильном, будет дан обзор доступных на данный момент фреймворков, которые используются для тренировки и дальнейшего деплоймента нейронных сетей на мобильные платформы. В частности, особое внимание будет посвящено TensorFlow. Будут рассказаны методы оптимизации топологии сети, уменьшения ее размеров и, соответственно, уменьшения времени выполнения. Также будет дано несколько практических советов.

Докладчик: Александр Обедников, Senior Researcher @ RingLabsKiev. В прошлом преподаватель курса «Машинное обучение» в харьковском филиале LITS; выпускник Школы Анализа Данных Яндекса.

2. Применение нечеткой логики для обработки данных. Основы F-преобразования.

Выступление будет посвящено основам и применению F-преобразования для задач анализа данных. Будут рассмотрены основные концепции метода, нечеткие разбиения, особенности практического применения и реализация.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники.

3. Подсчет количества свободных и занятых паркомест на парковке.

В докладе будут описаны проблемы обработки изображений с камер наблюдения. Инструментарий — opencv, sklearn, caffe, ipython notebook, методы и алгоритмы — image homography, conv networks,  keypoints detection.

Докладчик: Вадим Бартко, Senior Software Engineer в Lohika, любопытствующий в ИИ.

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

18-Я ВСТРЕЧА — Sound Classification, Image Segmentation and Action Recognition on Video

Друзья, приглашаем вас на 18-ю встречу нашего AI клуба. Встреча пройдет 26 ноября в 11:00. Вас ждут три интересных доклада:

1. Human action recognition on video

В докладе мы поговорим про классические методы обнаружения действий на видео. Будут рассказаны методы вычисления градиента картинки и видео, поиска «интересных» точек на видео, а также метод классификации видео.

Докладчик: Никита Бакунов, Junior Data Scientist в AltexSoft, помощник преподавателя в LITS Kharkiv. Студент 4 курса ХПИ, энтузиаст спортивного программирования.

2. Features in sound classification

Доклад посвещен основным признакам (фичам), применяемым в задаче классификации звука, таких как: спектрограммы, MFCC, форманты, ZCR и другие. Будет рассказано о том, как они вычисляются и за что отвечают. Также будет сравниваться точность «feature based» подхода и глубоких сверточных сетей.

Докладчик: Александр Обедников, Data Scientist в компании AltexSoft. Преподаватель курса «Machine learning» в LITS Kharkiv.

3. Semantic Image Segmentation Overview

Image segmentation refers to the partitioning an image into nonoverlapping meaningful regions. This task became classical in the field of computer vision. I will present a brief history and overview of existing approaches including ones based on deep neural networks.

Докладчик: Kirill Sidorchuk, Computer Vision Software Developer at TeamDev. Got MS degree in radiophysics at Karazin National University, Kharkov. Worked as a PhD student at the Radio Astronomical Institute of National Academy of Sciences. Currently working in R&D projects in computer vision at TeamDev.

Мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Для участия во встрече необходимо зарегистрироваться.

Вход 50 грн.

18-Я ВСТРЕЧА — Sound Classification, Image Segmentation and Action Recognition on Video

Материалы 14-й встречи

Добрый день,

Стали доступны материалы 14-й встречи:

1. История развития Интеллекта от протерозоя до 2300 года н.э. Проблемы разработки Искусственного Интеллекта, мнимые и реальные — Альберт Толоконников, инженер и программист (Харьков)

Презентация: PPTX

2. Как найти соседа? — Вадим Кузьменко, Data Scientist in Opower (Одесса)

Презентация: PPTX

3. Virtual doctor: Image Recognition for Healthcare — Игорь Костюк, AI expert, SoftServe DSG (Киев)

Презентация: PDF

4. Dynamic Constraint Reasoning in Smart Environments — Виктория Дегелер, Research Engineer, Airbus Group Innovations (United Kingdom)

Презентация: PDF

Материалы 14-й встречи

Материалы 13-ой встречи

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo. Артем Чернодуб и Юрий Пащенко.

2. Введение в компьютерное стереозрение. Артем Шкловец.

3. Working with data on Apache Spark. Николай Павлов

Ссылка на презентацию на github

Материалы 13-ой встречи

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Добрый день!

Рады сообщить, что счастливая 13-я встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 20 июня в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah Art&Event Space. Обратите внимание, что это не тот Spalah, в котором проходили несколько прошлых встреч — на этот раз в качестве исключения мы увидимся в Spalah’e по адресу м. Героев Труда, ул. Героев труда, 7, ТРЦ Караван, 2-й этаж, над фудкортом. Хоть это место и более удалено от центра города, учитывая качество дорог и близость к метро, добираться к нему даже удобнее.

До Каравана:

Внутри:

2013.10.1212h51m42s(по правому коридору до катка, перед катком на эскалаторе на второй этаж, на втором этаже по балкону в правый дальний угол)

На встрече снова будет 3 доклада, и снова мы принимаем гостей из Киева.

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе представлена тема глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания изображений. Рассматриваются практические аспекты обучения глубоких сверточных сетей на GPU, обсуждается личный опыт портирования обученных нейросетей в приложение на основе библиотеки OpenCV, проводится сравнение полученного детектора домашних животных на основе подхода Lazy Deep Learning с детектором Виолы-Джонса.

Докладчики: Артем Чернодуб – эксперт в области искусственных нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. В 2007 году закончил Московский физико-технический институт. Руководит направлением Computer Vision в компании ZZ Wolf, а также по совместительству работает научным сотрудником в Институте проблем математических машин и систем НАНУ.

Юрий Пащенко – специалист в области систем машинного зрения и машинного обучения, магистр НТУУ «Киевский Политехнический Институт», факультет прикладной математики (2014). Работает в компании ZZ Wolf на должности R&D Engineer.

2. Введение в компьютерное стереозрение
Доклад посвящен обзору основных задач трехмерной многовидовой реконструкции и базовым понятиям в этой области. Более детально будут разобраны аспекты калибровок камеры и эпиполярная геометрия как основа стерео зрения. Будет рассмотрена задача построения стерео на основе двух изображений

Докладчик Артем Шкловец, Machine Learning Engineer в AltexSoft, Харьков

3. Working with data on Apache Spark
Рассказ пойдет о новой программной модели для работы с большими данными и параллельного программирования Resilient Distributed Datasets (RDD). Мы рассмотрим стандартные манипуляции с данными (Split-Apply-Combine) и покажем примеры решения аналитических задач на Python и Scala.

Докладчик Николай Павлов, Data Scientist с навыками разработчика ПО в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь на встречу, заполнив анкету.

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в той же анкете для согласования.

До встречи!

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Анонс AI&BigData Lab

23 мая в Одессе уже во второй раз состоится техническая конференция AI&BigData Lab, посвященная искусственному интеллекту и большим данным.

В двух потоках разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом.

Новинкой конференции станет блок технических питчей стартапов, для того, чтобы проверить их на прочность, найти единомышленников или узнать ответы на возникшие вопросы в проекте.

В конце дня на круглом столе будет обсуждаться будущее направлений в Украине, а также недавно инициированную Сергеем Шельпуком Львовскую исследовательская группа Szkocka (Шкоцька) research group и ее масштабирование на всю территорию Украины.

Мероприятие соберет около 150 разработчиков со всей Украины и стран ближнего зарубежья. Свое участие уже подтвердили: Сергей Шельпук (V.I.Tech), Александр Кондуфоров (AltexSoft), Руденко Петр (DataRobot), Максим Терещенко (Zoomdata), Монастыршин Юрий (Looksery), Артем Чернодуб (ZZ Wolf), Виктор Советов (Cloudozer LLP), Конопко Александр (Sigma), Маргарита Остапчук (Microsoft) и другие докладчики.

Программа уже на сайте конференции — http://geekslab.co/events/30-aibigdata-lab

Организатор: образовательный проект для IT-специалистов GeeksLab.

Premium sponsor: Noosphere Ventures. Спонсор: Looksery. Организационный партнер: FlyElephant.

Стоимость:
до 15.05  — 800 грн.
с 16.05 — 23.05  — 1000 грн.

Для участников сообщества Kharkov AI club действует 20% скидочный промокод: aikharkov !

Место проведения: Impact Hub Odessa, ул. Греческая, 1А

Анонс AI&BigData Lab

Материалы 12-й встречи

Добрый день.

Выкладываем видео и презентации 12-й встречи.

1. Доклад Артема Шкловца о локализации лиц с помощью детектора Виолы-Джонса:

Презентация: http://1drv.ms/1Id2kvm

2. Доклад Петра Глушича и Дмитрия Шапаря об опыте построения сервиса для рекомендации музыкальных композиций:

Презентация: http://1drv.ms/1I0LYWI

3. Доклад Дмитрия Новицкого о методах ИИ и компьютерного зрения для беспилотных летательных аппаратов:

Презентация: http://1drv.ms/1bhV0jN

Материалы 12-й встречи