Материалы 21-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы 21-й встречи клуба:

1. g <- ggplot: екосистема візуалізації даних в R —  Андрій Газін

Слайды презентации

 

2. Dive into Pytorch — Illarion Khlestov

Слайды презентации

3. Real-time object detectors comparison — Omar Shikhkerimov

Слайды презентации

Реклама
Материалы 21-й встречи

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

Друзья, приглашаем вас на 19-ю встречу харьковского AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 18 марта в 10:00 в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходима регистрация.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вас ждут три интересных доклада:

1. Neural Networks on mobile platforms. Tips and tricks.

В докладе пойдет речь о том, как задеплоить нейронную сеть на мобильном, будет дан обзор доступных на данный момент фреймворков, которые используются для тренировки и дальнейшего деплоймента нейронных сетей на мобильные платформы. В частности, особое внимание будет посвящено TensorFlow. Будут рассказаны методы оптимизации топологии сети, уменьшения ее размеров и, соответственно, уменьшения времени выполнения. Также будет дано несколько практических советов.

Докладчик: Александр Обедников, Senior Researcher @ RingLabsKiev. В прошлом преподаватель курса «Машинное обучение» в харьковском филиале LITS; выпускник Школы Анализа Данных Яндекса.

2. Применение нечеткой логики для обработки данных. Основы F-преобразования.

Выступление будет посвящено основам и применению F-преобразования для задач анализа данных. Будут рассмотрены основные концепции метода, нечеткие разбиения, особенности практического применения и реализация.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники.

3. Подсчет количества свободных и занятых паркомест на парковке.

В докладе будут описаны проблемы обработки изображений с камер наблюдения. Инструментарий — opencv, sklearn, caffe, ipython notebook, методы и алгоритмы — image homography, conv networks,  keypoints detection.

Докладчик: Вадим Бартко, Senior Software Engineer в Lohika, любопытствующий в ИИ.

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

Материалы 15-й встречи

Добрый день,

С радостью сообщаем вам, что стали доступны материалы 15-й встречи клуба:

1. Руководство по XGBoost — Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ»:

2. Эволюционные алгоритмы — Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ:

Материалы 15-й встречи

Материалы 14-й встречи

Добрый день,

Стали доступны материалы 14-й встречи:

1. История развития Интеллекта от протерозоя до 2300 года н.э. Проблемы разработки Искусственного Интеллекта, мнимые и реальные — Альберт Толоконников, инженер и программист (Харьков)

Презентация: PPTX

2. Как найти соседа? — Вадим Кузьменко, Data Scientist in Opower (Одесса)

Презентация: PPTX

3. Virtual doctor: Image Recognition for Healthcare — Игорь Костюк, AI expert, SoftServe DSG (Киев)

Презентация: PDF

4. Dynamic Constraint Reasoning in Smart Environments — Виктория Дегелер, Research Engineer, Airbus Group Innovations (United Kingdom)

Презентация: PDF

Материалы 14-й встречи

Материалы 13-ой встречи

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo. Артем Чернодуб и Юрий Пащенко.

2. Введение в компьютерное стереозрение. Артем Шкловец.

3. Working with data on Apache Spark. Николай Павлов

Ссылка на презентацию на github

Материалы 13-ой встречи

11-я встреча клуба, посвященная автоматическому вождению автомобиля, беспилотным летательным аппаратам и Azure Machine Learning services

Добрый день!

11-я встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 21 февраля в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah (http://spalah.com/), который расположен по адресу ул. Демченко 6. На сайте есть карта, как туда добраться.

На встрече будет 3 доклада, один из которых представит наш гость из Киева Дмитрий Новицкий:

1. Azure Machine Learning services

Доклад описывает возможности облачного сервиса Microsoft Azure Machine Learning, который значительно прибавил за последнее время и готовится к релизу. Вы узнаете, как его можно использовать анализа данных, а также для создания и публикации собственных ML моделей в облаке.

Докладчик — Александр Кондуфоров, Data Science Group leader в AltexSoft, Харьков

2. Краткий обзор основ автоматического вождения автомобиля

Короткий доклад описывает основные технологии, которые используются при построении беспилотных автомобилей. Будут рассмотрены различные вопросы, начиная от сенсоров для сбора информации и заканчивая проблемами обработки видео при автоматическом вождении.

Докладчик — Андрей Бабий, разработчик программного обеспечения в Geosynergy, Харьков

3. Методы ИИ и компьютерного зрения для беспилотных летательных аппаратов

Доклад посвящён интеллектуальным методам навигации беспилотных ЛА на основе визуальных данных (изображений местности с бортовой камеры). Рассматриваются методы привязки к местности и определения координат ЛА в 3х-мерном пространстве на основе визуальных данных (без использования GPS), а также методы детекции и распознавание целей и ключевых объектов на местности.
Также мы продемонстрируем нелинейную систему управления для БПЛА класса «самолёт».

Докладчик — Дмитрий Новицкий, кандидат физ-мат наук, Ph.D. in Applied Mathematics (Universite Paul Sabatir, Toulouse), старший науч. сотрудник Института Кибернетики НАНУ, доцент, Киев

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в форме регистрации ниже для согласования.

Регистрация на встречу закрыта!

11-я встреча клуба, посвященная автоматическому вождению автомобиля, беспилотным летательным аппаратам и Azure Machine Learning services

Материалы восьмой встречи

25 января мы провели восьмую встречу клуба. Она стала самой массовой в нашей истории (да-да, наконец-то мы побили рекорд 4-й встречи, посвященной игровому ИИ). Послушать про классификацию и историю развития нейросетей и распознавание лиц захотело более 90 человек, из них около 70 пришло на встречу. Больше половины пришедших — новички, которые впервые посетили нас.

Если вы вдруг не смогли посетить встречу, то у вас есть возможность посмотреть видеозаписи докладов.

Доклад Бодянского Евгения Владимировича об истории развития нейросетей, их классификацию и SVM:

Доклад Бабия Андрея о распознавании лиц с использованием OpenCV:

Презентация находится здесь.

Спасибо за внимание!

Материалы восьмой встречи