19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

Друзья, приглашаем вас на 19-ю встречу харьковского AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 18 марта в 10:00 в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходима регистрация.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вас ждут три интересных доклада:

1. Neural Networks on mobile platforms. Tips and tricks.

В докладе пойдет речь о том, как задеплоить нейронную сеть на мобильном, будет дан обзор доступных на данный момент фреймворков, которые используются для тренировки и дальнейшего деплоймента нейронных сетей на мобильные платформы. В частности, особое внимание будет посвящено TensorFlow. Будут рассказаны методы оптимизации топологии сети, уменьшения ее размеров и, соответственно, уменьшения времени выполнения. Также будет дано несколько практических советов.

Докладчик: Александр Обедников, Senior Researcher @ RingLabsKiev. В прошлом преподаватель курса «Машинное обучение» в харьковском филиале LITS; выпускник Школы Анализа Данных Яндекса.

2. Применение нечеткой логики для обработки данных. Основы F-преобразования.

Выступление будет посвящено основам и применению F-преобразования для задач анализа данных. Будут рассмотрены основные концепции метода, нечеткие разбиения, особенности практического применения и реализация.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники.

3. Подсчет количества свободных и занятых паркомест на парковке.

В докладе будут описаны проблемы обработки изображений с камер наблюдения. Инструментарий — opencv, sklearn, caffe, ipython notebook, методы и алгоритмы — image homography, conv networks,  keypoints detection.

Докладчик: Вадим Бартко, Senior Software Engineer в Lohika, любопытствующий в ИИ.

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

15-я встреча клуба — XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы

Здравствуйте!

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00 в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

Обратите внимание, что в связи с приездом гостей в этот раз мероприятие также будет платное, вход 50 грн.

В этот раз вас ждут интересные доклады на такие темы.

1. Руководство по XGBoost

Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».

2. Эволюционные алгоритмы

Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации.  Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.

3. Рекуррентные сети  и анализ временных рядов

Вы узнайте о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.

Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям,  Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Регистрация на встречу.

15-я встреча клуба — XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы

Workshop «Распознаём движения человека с помощью R»

Всем привет,

В январе мы решили провести не очередную встречу клуба, а воркшоп, направленный на изучение языка R и его основных возможностей. Совсем недавно этот воркшоп с успехом прошел в Киеве.

Что будет?

Практический воркшоп на 2.5 часа, где вы познакомитесь с основами языка программирования R, анализа данных и машинного обучения. Воркшоп проводит Николай Павлов, Data Scientist в компании Azzurro. Участие бесплатное, однако количество мест ограничено, поэтому нужно зарегистрироваться.

Содержание

  • Введение в R для новичков
  • Дизайн исследования
  • Подготовка и очистка данных
  • Моделирование с использованием алгоритмов Neural Networks, Random Forest, SVM
  • Кросс-валидация
  • Тюнинг гиперпараметров
  • Диагностика моделей

Что взять с собой?

Где?

Обращаем ваше внимание, что воркшоп будет проходить НЕ в традиционном месте, а в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Fabrika.space находится в здании фабрики сортировки семян (рядом с Благовещенским собором), ближайшие станции метро – Центральный рынок, Исторический музей. Пешком от Южного железнодорожного вокзала – 7 минут.

Когда?

Суббота, 30 января, 11:00 утра

 

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Workshop «Распознаём движения человека с помощью R»

Материалы 14-й встречи

Добрый день,

Стали доступны материалы 14-й встречи:

1. История развития Интеллекта от протерозоя до 2300 года н.э. Проблемы разработки Искусственного Интеллекта, мнимые и реальные — Альберт Толоконников, инженер и программист (Харьков)

Презентация: PPTX

2. Как найти соседа? — Вадим Кузьменко, Data Scientist in Opower (Одесса)

Презентация: PPTX

3. Virtual doctor: Image Recognition for Healthcare — Игорь Костюк, AI expert, SoftServe DSG (Киев)

Презентация: PDF

4. Dynamic Constraint Reasoning in Smart Environments — Виктория Дегелер, Research Engineer, Airbus Group Innovations (United Kingdom)

Презентация: PDF

Материалы 14-й встречи

Материалы 13-ой встречи

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo. Артем Чернодуб и Юрий Пащенко.

2. Введение в компьютерное стереозрение. Артем Шкловец.

3. Working with data on Apache Spark. Николай Павлов

Ссылка на презентацию на github

Материалы 13-ой встречи

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Добрый день!

Рады сообщить, что счастливая 13-я встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 20 июня в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah Art&Event Space. Обратите внимание, что это не тот Spalah, в котором проходили несколько прошлых встреч — на этот раз в качестве исключения мы увидимся в Spalah’e по адресу м. Героев Труда, ул. Героев труда, 7, ТРЦ Караван, 2-й этаж, над фудкортом. Хоть это место и более удалено от центра города, учитывая качество дорог и близость к метро, добираться к нему даже удобнее.

До Каравана:

Внутри:

2013.10.1212h51m42s(по правому коридору до катка, перед катком на эскалаторе на второй этаж, на втором этаже по балкону в правый дальний угол)

На встрече снова будет 3 доклада, и снова мы принимаем гостей из Киева.

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе представлена тема глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания изображений. Рассматриваются практические аспекты обучения глубоких сверточных сетей на GPU, обсуждается личный опыт портирования обученных нейросетей в приложение на основе библиотеки OpenCV, проводится сравнение полученного детектора домашних животных на основе подхода Lazy Deep Learning с детектором Виолы-Джонса.

Докладчики: Артем Чернодуб – эксперт в области искусственных нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. В 2007 году закончил Московский физико-технический институт. Руководит направлением Computer Vision в компании ZZ Wolf, а также по совместительству работает научным сотрудником в Институте проблем математических машин и систем НАНУ.

Юрий Пащенко – специалист в области систем машинного зрения и машинного обучения, магистр НТУУ «Киевский Политехнический Институт», факультет прикладной математики (2014). Работает в компании ZZ Wolf на должности R&D Engineer.

2. Введение в компьютерное стереозрение
Доклад посвящен обзору основных задач трехмерной многовидовой реконструкции и базовым понятиям в этой области. Более детально будут разобраны аспекты калибровок камеры и эпиполярная геометрия как основа стерео зрения. Будет рассмотрена задача построения стерео на основе двух изображений

Докладчик Артем Шкловец, Machine Learning Engineer в AltexSoft, Харьков

3. Working with data on Apache Spark
Рассказ пойдет о новой программной модели для работы с большими данными и параллельного программирования Resilient Distributed Datasets (RDD). Мы рассмотрим стандартные манипуляции с данными (Split-Apply-Combine) и покажем примеры решения аналитических задач на Python и Scala.

Докладчик Николай Павлов, Data Scientist с навыками разработчика ПО в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь на встречу, заполнив анкету.

Также не забывайте, что вы можете сделать питч с вашей темой. Для этого просто укажите тему питча в той же анкете для согласования.

До встречи!

13-я встреча клуба — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Анонс AI&BigData Lab

23 мая в Одессе уже во второй раз состоится техническая конференция AI&BigData Lab, посвященная искусственному интеллекту и большим данным.

В двух потоках разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом.

Новинкой конференции станет блок технических питчей стартапов, для того, чтобы проверить их на прочность, найти единомышленников или узнать ответы на возникшие вопросы в проекте.

В конце дня на круглом столе будет обсуждаться будущее направлений в Украине, а также недавно инициированную Сергеем Шельпуком Львовскую исследовательская группа Szkocka (Шкоцька) research group и ее масштабирование на всю территорию Украины.

Мероприятие соберет около 150 разработчиков со всей Украины и стран ближнего зарубежья. Свое участие уже подтвердили: Сергей Шельпук (V.I.Tech), Александр Кондуфоров (AltexSoft), Руденко Петр (DataRobot), Максим Терещенко (Zoomdata), Монастыршин Юрий (Looksery), Артем Чернодуб (ZZ Wolf), Виктор Советов (Cloudozer LLP), Конопко Александр (Sigma), Маргарита Остапчук (Microsoft) и другие докладчики.

Программа уже на сайте конференции — http://geekslab.co/events/30-aibigdata-lab

Организатор: образовательный проект для IT-специалистов GeeksLab.

Premium sponsor: Noosphere Ventures. Спонсор: Looksery. Организационный партнер: FlyElephant.

Стоимость:
до 15.05  — 800 грн.
с 16.05 — 23.05  — 1000 грн.

Для участников сообщества Kharkov AI club действует 20% скидочный промокод: aikharkov !

Место проведения: Impact Hub Odessa, ул. Греческая, 1А

Анонс AI&BigData Lab