17-я встреча — NLP и Журналистика Данных

Друзья, 10 Сентября в 11:00 в Spalah по адресу ул. Девичья 6 состоится 17 встреча клуба. Мы решили посветить ее обработке естественного языка (NLP) и журналистике данных:

Featuring Natural Language

  • які є завдання в NLP і що там робить Error Correction
  • ознаки природної мови і як їх розумно використати
  • навіщо нам комп’ютерні лінгвісти
  • Warning: під час презентації буде мозковий штурм та лінгвістичний гумор.

Мар’яна Романишин, Technical Lead, Computational Linguist at Grammarly, Inc. Разом з командою комп’ютерних лінгвістів, дослідників та інженерів, працює над перевірками Grammarly. У вільний час працює над проектом корпусу української мови.

Полный цикл NLP-проекта на примере системы распознавания языка текста

  • проблематика NLP
  • данные: поиск, подбор, обработка
  • роль лингвистической экспертизы
  • построение модели: варианты реализации, преимущества и недостатки, тестирование
  • продуктизация

Всеволод Демкин, независимый исследователь в сферe обработки естественного языка (NLP) и разработки программного обеспечения. Горячий приверженец языка программирования Lisp. В 2014-2015 годах Всеволод возглавлял команду по исследованиям NLP в компании Grammarly. В течение 7 лет преподавал курсы по Операционным системам и NLP в Национальном техническом университете Украины «Киевский политехнический институт». Сейчас является преподавателем курса Алгоритмы в школе дизайна и разработки Projector.

Журналістика даних в Texty.org.ua

Як побудована робота над проектами з журналістики даних в редакції Texty.org.ua: обробка та аналіз даних, пошук історій в даних, дизайн-процес та принципи візуалізації даних.

Андрій Газін, журналіст даних і аналітик видання Texty.org.ua. Займається аналізом та візуалізацією даних, створенням історій, заснованих на даних. До приходу в «Тексти» очолював інформаційно-аналітичну службу у виданнях «Корреспондент» та «Новое время», відповідав за створення інфографіки та підготовку спецпроектів. Веде блог про інфографіку та візуалізацію даних — Textura.in.ua.

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Регистрация на встречу

Вход бесплатный

Реклама
17-я встреча — NLP и Журналистика Данных

Материалы 16-й встречи

Добрый день,

С радостью сообщаем вам, что стали доступны материалы 16-й встречи клуба:

Сверточные нейронные сети : от теории к практике — Виталий Булыгин.  Lead Engineer at Samsung R&D Institute, кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.

Ссылка на исходный код

Ссылка на презентацию

Deep Q-Learning — Николай Павлов. Data Scientist в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Ссылка на презентацию

Материалы 16-й встречи

16-я встреча — Convolution networks, Bioinformatics and Deep Q-Learning

Друзья, 21 Мая в 14:00 в Spalah по адресу ул. Девичья 6 состоится 16 встреча клуба. На встрече будет 3 доклада:

Сверточные нейронные сети : от теории к практике.
Доклад посвящен базовым принципам работы сверточных нейронных сетей. По шагам разобрано построение своей сверточной нейронной сети (на IPython notebook). Для тех, кому интересна связь математической теории с практикой.

Докладчик: Виталий Булыгин, Lead Engineer at Samsung R&D Institute, кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.

Робота з геномом в біоінформатиці 
Докладчик: Ігор Лущик, біг дата інженер в компанії Циклум, раніше в 2know. Основні інтереси в біоформатиці, інфаструктурі бігдата та машин льорнінг. Раніше були просто в біоінформатиці.

Deep Q-Learning
Рассказ пойдет об идеях и алгоритмах Reinforcement Learning, работах Google DeepMind и их экспериментах по обучению ботов в ATARI играх. Разберем примеры DQN на Python и Neon.

Докладчик Николай Павлов, Data Scientist в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Регистрация на встречу

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Вход 50 грн.

16-я встреча — Convolution networks, Bioinformatics and Deep Q-Learning

Материалы 13-ой встречи

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo. Артем Чернодуб и Юрий Пащенко.

2. Введение в компьютерное стереозрение. Артем Шкловец.

3. Working with data on Apache Spark. Николай Павлов

Ссылка на презентацию на github

Материалы 13-ой встречи