26-я встреча — NLP & Spark workshop, Object Detection on Embedded Devices

Друзья, приглашаем вас на новую встречу AI club!

Встреча пройдет в воскресенье 31 марта в 11:00 в Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Вас ждут воркшоп и доклад:

1. Creating NLP data pipeline with Apache Spark and Spacy (workshop, 1.5 h)

Докладчик: Николай Павлов, Data Scientist, People.ai

We will learn how to use distributed computing to build data pipelines. Expect hands on practice in PySpark API and Spacy for different NLP tasks.

2. Object Detection on Embedded Devices

Докладчик: Клим Ямковой. Data Scientist в QuantuMobile. Студент НТУ «ХПИ».

Доклад посвящен тому, как задеплоить нейронную сеть на embedded девайсы, такие как Raspberry Pi и NVIDIA Jetson. Особое внимание посвящено Object Detection моделям. Будут рассмотрены методы оптимизации сетей с помощью TensorFlow и NVIDIA TensorRT.  Также будут показаны результаты работы моделей на данных устройствах.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходимо зарегистрироваться. Для максимального погружения в воркшоп желательно иметь с собой ноутбуки.

Реклама
26-я встреча — NLP & Spark workshop, Object Detection on Embedded Devices

Материалы 25-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы 25-й встречи:

1. Alex Konduforov — Time Series Forecasting 101

Слайды презентации

2. Dmytro Panchenko — Human Protein Atlas Classification

Слайды презентации

3. Vlad Kolbasin — Introduction to Domain Adaptation

Слайды презентации

 

Также на встрече у нас был питч от Олега Селиверстова, который просил помощи у комьюнити в использовании ML для различных задач картографии:

Слайды презентации

Материалы 25-й встречи

25-я встреча — Time Series Forecasting, Domain Adaptation, Cracking Kaggle

Друзья, приглашаем вас на новую встречу AI club!

Встреча пройдет в субботу 2 февраля в 11:00 в Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Темы докладов:

1. Time Series: Why Forecasting is not easy

Временные ряды — это особый тип данных, для которых подходят далеко не все знакомые нам подходы и алгоритмы Machine Learning. Для них были разработаны специальные типы декомпозиции, валидационные методы и предиктивные модели, но даже несмотря на это, добиться хорошей точности прогнозирования не так просто. В докладе мы посмотрим разные предсказательные методы и обсудим их слабые и сильные стороны.

Докладчик: Александр Кондуфоров, Data Science competence leader в AltexSoft

2. Introduction to Domain Adaptation

В докладе будет рассказано, что такое Domain Adaptation, зачем это нужно и какие есть подходы и методы для решения задач Domain adaptation в Computer Vision.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at INSART, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и анализа данных” в НТУ «ХПИ»

3. Cracking Kaggle: Human Protein Atlas classification

We will talk about Kaggle image classification challenge in which our team took the golden medal. We will discuss approaches and tricks related to training deep neural networks and dive deep into the questions of correct validation and ensembling.

Докладчик: Dmytro Panchenko, ML Engineer в AltexSoft

Регистрация на встречу

Вход бесплатный!

25-я встреча — Time Series Forecasting, Domain Adaptation, Cracking Kaggle

Видео с AI club и AI Ukraine 2018

Добрый день,

Happy Halloween!

Сегодня у нас целый ворох видео-контента для вас 🙂

Во-первых, встречайте наш Youtube-канал для записей с митапов, куда мы перезалили все старые видео. Теперь вы можете просто подписаться на него и получать обновления без необходимости проверять сайт 🙂

На канале мы наконец-то опубликовали видео с прошедших трех митапов:

AI club #22:
Transfer Learning, Никита Бакунов
Training autonomous cars on synthetic data, Алексей Турута
Deep Dive into Microsoft Bot platform, Сергей Поплавский

AI club #23:
— Instance segmentation, Влад Колбасин
— Face Recognition with DNN, Егор Сикачев
— Fashion is my profession: AI on guard of your look, Игорь Костюк

AI club #24:
— Introduction to Capsule Neural Networks, Андрей Бабий
— Поиск мобильного фрода с помощью нейросетей, Олег Мигрин
— Computer Vision for the Web, Аркадий Пильгук

И, наконец, с радостью также сообщаем, что появились видео докладов с конференции AI Ukraine 2018, их можно посмотреть на самом сайте в разделе «Программа», кликая на доклад, либо всем скопом на канале конференции, подписывайтесь!

 

 

Видео с AI club и AI Ukraine 2018

24-я встреча — Capsule Neural Networks, CV in Browser, Mobile Fraud Detection

Друзья, сегодня у нас два анонса!

Прежде всего, приглашаем вас на 24-ю встречу AI клуба, которая пройдет в субботу 29 сентября в 11:00. Обратите внимание, что встреча снова состоится в Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Темы докладов:

1. Introduction to Capsule Neural Networks

This talk will be a basic explanation of how Capsule Nets works. We will learn differences between CapsNets and ConvNets and explain some examples of Capsule Networks usage.

Докладчик: Андрей Бабий, к.т.н., доцент ХНУРЭ

2. Computer Vision for the Web

В докладе будет рассмотрен пример, как можно применить Computer Vision в современном веб приложении на примере локализации документа формата ID1 и линейных штрих-кодов. Дополнительно будет рассмотрено как можно использовать GPU в браузере для ускорения вычислений.

Докладчик: Аркадий Пильгук, Software Engineer в Pentatonica.co

3. Поиск мобильного фрода с помощью нейросетей

В докладе будут изложены архитектурные решения для поиска паттернов фрода и решении проблем по объяснению предсказаний нейронных сетей. Докладчик поделится рядом Data Science проблем, в том числе почему 99% точности в предсказаниях не всегда хорошо.

Докладчик: Олег Мигрин, Dev Lead в Scalarr.IO

Регистрация на встречу
Вход бесплатный!

 

Наш второй анонс касается конференции AI Ukraine 2018, которая пройдет менее чем через месяц в Киеве. Несколько недель назад на сайте конференции появилась программа (которая еще будет немного пополнятся воркшопами) и вы наконец-то можете принять финальное решение, стоит ли контент конференции того, чтобы её посетить: https://aiukraine.com/program/. В этом году мы пригласили еще больше докладчиков из разных стран мира, а также лучших украинских специалистов, чтобы они поделились с вами своим опытом и знаниями.

Регистрация на конференцию доступна на сайте. Обратите внимание, что c 25 сентября стоимость конференции увеличивается, но для участников Kharkiv AI club действует специальная скидка 7% по промокоду AIClubKharkov.

24-я встреча — Capsule Neural Networks, CV in Browser, Mobile Fraud Detection

23-я встреча — Instance segmentation, AI for Fashion, Face Recognition with DNN

Друзья, приглашаем вас на 23-ю встречу AI клуба, которая пройдет в субботу 26 мая в 11:00. Пожалуйста, обратите внимание, что на этот раз местом проведения будет Source IT hub, который находится по адресу пер. Театральный 4, этаж 3.

Темы докладов:

1. Instance segmentation

В докладе будет рассказано, что такое Instance segmentation (IS) в задачах Computer Vision, в чем отличие Instance Segmentation от Object Detection и обычной сегментации. Будут рассмотрены Deep learning модели и общая последовательность действий для реализации IS, а также показаны примеры результатов работы таких моделей.

Докладчик: Влад Колбасин, Data Scientist at GlobalLogic, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и анализа данных” в НТУ «ХПИ»

2. Fashion is my profession: AI on guard of your look

Improving your selfie with ML. Presentation will contain papers and datasets overview. We will go through current challenges and tasks for AI in the domain.

Докладчик: Игорь Костюк, Data Scientist at ELEKS

3. Face Recognition with DNN

Доклад о распознавании лиц, этапах этого процесса (детекции, выравнивании, извлечении эмбедингов, а также использовании эмбедингов), методах и подходах, которые можно на каждом из этапов использовать, а также местах применения DNN. Затронем и практические реализации: Facenet, Deepface.

Докладчик: Егор Сикачев, Machine Learning Engineer в Airlab, студент ХНУРЭ в направлении Искусственный Интеллект

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Регистрация

Вход 50 грн.

23-я встреча — Instance segmentation, AI for Fashion, Face Recognition with DNN

22-я встреча — Transfer Learning, Autonomous cars on synthetic data, Chat bots

Друзья, приглашаем вас на 22-ю встречу AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 10 февраля в 11:00 в Spalah по адресу ул. Девичья 6.

Вас ждут интересные доклады:

1. Transfer Learning

В докладе будет рассказано, что такое Transfer Learning для Deep Learning, зачем это нужно и как его применять в задачах Computer Vision.

Докладчик: Никита Бакунов, студент НТУ ХПИ, Computer Vision Engineer в MEGOGO

2. Training autonomous cars on synthetic data

The presentation is devoted to collect dataset and train CNN based on synthetic data. The approach allows managing an autonomous car in a simulated environment. There are situations that can not be repeated in real life. We propose to use the game GTA V and the autonomous car simulator, for example, Carla project. Final model will be tested in the autonomous car simulator.

Докладчик: Oleksii Turuta, Associate Professor of Software Engineering Department of Computer Science Faculty. Kharkiv National University of Radio Electronics.

3. Deep Dive into Microsoft Bot platform

Доклад будет посвящен процессу создания бота и различным особенностям этого процесса, описанию Microsoft Bot platform и Cognitive Services, а также рассмотрен пример создания бота.

Докладчик: Сергей Поплавский, сотрудник компании Microsoft, специализируется на сервисах платформы Microsoft Azure. Активно вовлекается в организацию хак фестов и кодинг сессий с заказчиками, а также является частым гостем в Community и докладчиком на различных конференциях.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Регистрация

Вход 50 грн.

22-я встреча — Transfer Learning, Autonomous cars on synthetic data, Chat bots