Курс Data Analysis на Coursera

Как мы уже анонсировали раньше, мы стартуем новую инициативу — совместное прохождение курса Data Analysis на Coursera. Зачем мы это делаем? Одна из целей нашего сообщества — это распространение знаний по нашей тематике и мотивирование людей изучать эту область. Возможно, многие уже пробовали учиться на Coursera, но делать это в компании единомышленников намного проще и приятнее.

О чем курс? Лучше всего посмотреть видео с описанием:

Курс начинается 28 октября и рассчитан на 8 недель. Ожидаемая нагрузка — всего 3-5 часов в неделю. Языки — английский и R 🙂

Зачем это нужно?

Если вкратце, то исключительно ради самообучения. После прослушивания курса вы разберетесь с материалом, изучите R и сможете самостоятельно проводить анализ различных данных.

Помогут ли вам в дальнейшем эти знания, мы не знаем. Но если вы хотите изучить что-то новое, а делать это самостоятельно скучно или тяжело, то групповое изучение, когда есть кому объяснить или замотивировать, может быть хорошим решением 🙂

Как мы планируем работать

Каждый неделю каждый самостоятельно смотрит видеолекции, делает quiz и пробует делать домашнее задание. По субботам мы собираемся и обсуждаем тему и домашнее задание, помогаем друг другу. Кроме того, у нас будет skype или hangout-чат и google-группа, чтобы обсуждать вопросы в течение недели.

Надо заметить, что посещать еженедельные встречи, да и делать все домашние задания, конечно же, необязательно. Пусть это не останавливает вас. Все мы занятые люди, у кого-то работа, у кого-то семья или учеба.

Место сбора — ХНУРЭ, кафедра искусственного интеллекта. Планируем собираться по субботам, время и аудитория будут объявлены отдельно.

Что нужно сделать для участия

Во-первых, зарегистрируйтесь на Coursera и запишитесь на курс: https://www.coursera.org/course/dataanalysis

Во-вторых, заполните небольшую анкету для регистрации, чтобы мы могли добавить всех в skype-группу и собрать email’ы для рассылок:

В-третьих, добавьтесь в google-группу Kharkov AI Club, там будут появляться разные темы, в том числе и по курсу. Начинайте общаться и задавать вопросы.

Ну и наконец, за оставшиеся 2 недели попробуйте подучить немного язык R, т.к. авторы курса советуют немного разобраться с ним (к слову, во время курса будут лекции и по R, но их будет немного). Сделать это можно несколькими способами:

1) просмотреть короткий 4-недельный курс по Computing for Data Analysis: https://www.coursera.org/course/compdata (уже начался, но еще можно успеть посмотреть видео)
2) посмотреть другие источники по R (н-р, http://learnxinyminutes.com/docs/r/)
3) скачать R и попробовать (http://www.r-project.org/)

И последнее: для нас это тоже эксперимент. И его результат будет сильно зависеть и от вас тоже 🙂

Реклама
Курс Data Analysis на Coursera

Курс Data Analysis на Coursera: 10 комментариев

  1. Как по мне очень полезно перед этим курсом пройти этот (или любой другой похожий по статистике) https://www.coursera.org/course/stats1
    Мистер Джефф довольно часто оперирует незнакомыми терминами, смысл которых в его курсе объясняется не очень детально.

  2. konduforov:

    Акция не одноразовая. Я думаю, мы будем создавать группу для прохождения других курсов после этого: Machine Learning, нейросети или что-то еще. Но это точно не будет Computing for Data Analysis — это короткий курс, по сути введение в текущий курс Data Analysis, и мы точно не будем его проходить снова сразу же за текущим курсом.

    Еще не поздно присоединиться к курсу Data Analysis.

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход / Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход / Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход / Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход / Изменить )

Connecting to %s