Материалы седьмой встречи

Добрый день.

Предлагаем вашему вниманию материалы седьмой встречи. В этот раз у нас получилось снимать видео, поэтому если у вас не получилось прийти на встречу вы легко можете посмотреть доклады сейчас. На будущих встречах мы теперь будем стараться всегда писать видео.

Доклад Владислава Колбасина по Kernel methods:

Презентация находится здесь:

Доклад Николая Павлов по цифровой обработке сигналов (DSP):

Презентация доступна по ссылке: http://nikolaypavlov.github.io/DSP-for-DataAnalysis/.

И наконец, мини-доклад Альберта Толоконникова «Замысел Творца или проверка атеизма на прочность»:

Презентация доступна по ссылке: https://docs.google.com/presentation/d/1I8HuSwxnl1G2flxbZLnAAotgxPGYRauvSJC8tXBMNs8/edit#slide=id.p

А фотографии со встречи можно посмотреть в Пикасе Вадима Нехая: https://plus.google.com/u/0/photos/116759466501307257983/albums/5936960827189300561

Спасибо за внимание!

Реклама
Материалы седьмой встречи

Курс Data Analysis на Coursera

Как мы уже анонсировали раньше, мы стартуем новую инициативу — совместное прохождение курса Data Analysis на Coursera. Зачем мы это делаем? Одна из целей нашего сообщества — это распространение знаний по нашей тематике и мотивирование людей изучать эту область. Возможно, многие уже пробовали учиться на Coursera, но делать это в компании единомышленников намного проще и приятнее.

О чем курс? Лучше всего посмотреть видео с описанием:

Курс начинается 28 октября и рассчитан на 8 недель. Ожидаемая нагрузка — всего 3-5 часов в неделю. Языки — английский и R 🙂

Зачем это нужно?

Если вкратце, то исключительно ради самообучения. После прослушивания курса вы разберетесь с материалом, изучите R и сможете самостоятельно проводить анализ различных данных.

Помогут ли вам в дальнейшем эти знания, мы не знаем. Но если вы хотите изучить что-то новое, а делать это самостоятельно скучно или тяжело, то групповое изучение, когда есть кому объяснить или замотивировать, может быть хорошим решением 🙂

Как мы планируем работать

Каждый неделю каждый самостоятельно смотрит видеолекции, делает quiz и пробует делать домашнее задание. По субботам мы собираемся и обсуждаем тему и домашнее задание, помогаем друг другу. Кроме того, у нас будет skype или hangout-чат и google-группа, чтобы обсуждать вопросы в течение недели.

Надо заметить, что посещать еженедельные встречи, да и делать все домашние задания, конечно же, необязательно. Пусть это не останавливает вас. Все мы занятые люди, у кого-то работа, у кого-то семья или учеба.

Место сбора — ХНУРЭ, кафедра искусственного интеллекта. Планируем собираться по субботам, время и аудитория будут объявлены отдельно.

Что нужно сделать для участия

Во-первых, зарегистрируйтесь на Coursera и запишитесь на курс: https://www.coursera.org/course/dataanalysis

Во-вторых, заполните небольшую анкету для регистрации, чтобы мы могли добавить всех в skype-группу и собрать email’ы для рассылок:

В-третьих, добавьтесь в google-группу Kharkov AI Club, там будут появляться разные темы, в том числе и по курсу. Начинайте общаться и задавать вопросы.

Ну и наконец, за оставшиеся 2 недели попробуйте подучить немного язык R, т.к. авторы курса советуют немного разобраться с ним (к слову, во время курса будут лекции и по R, но их будет немного). Сделать это можно несколькими способами:

1) просмотреть короткий 4-недельный курс по Computing for Data Analysis: https://www.coursera.org/course/compdata (уже начался, но еще можно успеть посмотреть видео)
2) посмотреть другие источники по R (н-р, http://learnxinyminutes.com/docs/r/)
3) скачать R и попробовать (http://www.r-project.org/)

И последнее: для нас это тоже эксперимент. И его результат будет сильно зависеть и от вас тоже 🙂

Курс Data Analysis на Coursera

Седьмая встреча клуба, посвященная машинному обучению и цифровой обработке сигналов

Всем добрый день!

В первую очередь хотелось бы поделиться важной информацией: мы организовали Google-группу клуба: https://groups.google.com/forum/#!forum/kharkovaicclub. Туда приглашаются все желающие. Добавляйтесь и обсуждайте разные вопросы с нами!

Сегодня мы анонсируем седьмую встречу харьковского клуба ИИ, которая состоится в субботу 12 октября в 11 часов дня в харьковском офисе компании Ciklum. В плане встречи два доклада, питчи (если таковые будут), а также анонсы нескольких новых направлений деятельности, которыми мы хотели бы разнообразить жизнь клуба. В частности мы планируем старт совместного прохождения курса на Coursera в конце октября для всех желающих. Изучать что-то вместе продуктивнее и веселее 🙂

Если у вас есть какие-то идеи, как перевести работу клуба в практическо-прикладную сферу — мы будем рады вас выслушать. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом или подходите на встрече 🙂

Итак, доклады:

1) Машинное обучение. Kernel метод

Доклад будет посвящен рассказу о ядерных функциях (kernel functions):
— что это такое?
— что такое kernel trick?
— какие ядерные функции бывают и какие стоит использовать

Также будут рассмотрены методы регуляризации в ядерных функциях и алгоритм SVM.

Докладчик: Влад Колбасин,  Data Scientist в компании Aginity, преподаватель в НТУ «ХПИ»

2) Цифровая обработка сигналов для анализа данных

Краткое введение в анализ временных последовательностей:
— Что такое DSP?
— Анализ гармоник Фурье
— Практический дизайн цифровых фильтров в R
— Извлечение полезных свойств для predictive statistics.

Докладчик: Николай Павлов, сооснователь компании Biomech, которая занимается разработкой мобильного продукта для спортсменов и использует продвинутую технологию распознавания движений (http://bit.ly/10rRWf4).

Регистрация завершена.

Дата: суббота, 12 октября 2013 г.

Время: 11:00
Место: офис Ciklum, ул. Отакара Яроша 18-Д, ТЦ «Движение», 3-й этаж, ст. м. Ботанический сад
Вход свободный

Ждем всех желающих

Седьмая встреча клуба, посвященная машинному обучению и цифровой обработке сигналов