Материалы 20-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы юбилейной 20-й встречи клуба:

1. Generative adversarial networks — Владислав Колбасин

Слайды презентации

2. Building Recommendation system for e-commerce — Александр Кондуфоров

Слайды презентации

3. Knowledge Distillation — Виталий Булыгин

Слайды презентации

Материалы 20-й встречи

20-я встреча — GANs, Recommendation systems and Knowledge Distillation

Друзья, с большой радостью приглашаем вас на 20-ю юбилейную встречу харьковского AI клуба! Нашему клубу исполнилось 5 лет, да и встреча будет с «круглым» номером 🙂 Мероприятие пройдет в субботу 3 июня в 11:00 в Spalah Art&Event Space, который расположен на 2м этаже ТРЦ «Караван» (возле Блинофф) по адресу ул. Героев Труда, 7.

Внимание! В связи с временным изменением места проведения и лимитом участников, для участия мы убедительно просим вас зарегистрироваться!

Стоимость: 50 грн

Мы приготовили для вас 3 интересных доклада:

1. Generative adversarial networks

В докладе будет рассмотрен метод обучения без учителя — Generative adversarial networks. Рассмотрим структуру и основные сложности построения сети, а также основные топологии и результаты работы таких сетей.

Докладчик: Владислав Колбасин, Data Scientist at Grid Dynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и анализа данных” в НТУ «ХПИ»

2. Building a Recommender system for e-commerce

Доклад будет посвящен основным принципам построения рекомендательных систем и особенностям их построения для e-commerce. Я расскажу про content-based и разные варианты collaborative filtering, способы измерения расстояний и методику оценки качества рекомендаций.

Докладчик: Александр Кондуфоров, Data Science Group leader at AltexSoft, Харьков.

3. Knowledge Distillation

Knowledge Distillation (KD) is one of the approaches which compress and speed-up the neural network. Kernel place of the KD consists on training a small «student» network to mimic larger teacher network. To increase information flow we use higher-dimensional hint layer. The experiments are shown for CIFAR-10 dataset using different «student» and «teacher» neural network architectures with and without hint layer.

Докладчик: Виталий Булыгин, Lead Engineer at Samsung R&D Institute (Киев), кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

 

20-я встреча — GANs, Recommendation systems and Knowledge Distillation

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

Друзья, приглашаем вас на 19-ю встречу харьковского AI клуба. Мероприятие пройдет в субботу 18 марта в 10:00 в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Вход 50 грн.

Для посещения встречи необходима регистрация.

Традиционный спонсор аренды помещения и вкусняшек — компания AltexSoft.

Вас ждут три интересных доклада:

1. Neural Networks on mobile platforms. Tips and tricks.

В докладе пойдет речь о том, как задеплоить нейронную сеть на мобильном, будет дан обзор доступных на данный момент фреймворков, которые используются для тренировки и дальнейшего деплоймента нейронных сетей на мобильные платформы. В частности, особое внимание будет посвящено TensorFlow. Будут рассказаны методы оптимизации топологии сети, уменьшения ее размеров и, соответственно, уменьшения времени выполнения. Также будет дано несколько практических советов.

Докладчик: Александр Обедников, Senior Researcher @ RingLabsKiev. В прошлом преподаватель курса «Машинное обучение» в харьковском филиале LITS; выпускник Школы Анализа Данных Яндекса.

2. Применение нечеткой логики для обработки данных. Основы F-преобразования.

Выступление будет посвящено основам и применению F-преобразования для задач анализа данных. Будут рассмотрены основные концепции метода, нечеткие разбиения, особенности практического применения и реализация.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники.

3. Подсчет количества свободных и занятых паркомест на парковке.

В докладе будут описаны проблемы обработки изображений с камер наблюдения. Инструментарий — opencv, sklearn, caffe, ipython notebook, методы и алгоритмы — image homography, conv networks,  keypoints detection.

Докладчик: Вадим Бартко, Senior Software Engineer в Lohika, любопытствующий в ИИ.

19-я встреча — Neural Networks on mobile, F-transform, CV for parking

18-Я ВСТРЕЧА — Sound Classification, Image Segmentation and Action Recognition on Video

Друзья, приглашаем вас на 18-ю встречу нашего AI клуба. Встреча пройдет 26 ноября в 11:00. Вас ждут три интересных доклада:

1. Human action recognition on video

В докладе мы поговорим про классические методы обнаружения действий на видео. Будут рассказаны методы вычисления градиента картинки и видео, поиска «интересных» точек на видео, а также метод классификации видео.

Докладчик: Никита Бакунов, Junior Data Scientist в AltexSoft, помощник преподавателя в LITS Kharkiv. Студент 4 курса ХПИ, энтузиаст спортивного программирования.

2. Features in sound classification

Доклад посвещен основным признакам (фичам), применяемым в задаче классификации звука, таких как: спектрограммы, MFCC, форманты, ZCR и другие. Будет рассказано о том, как они вычисляются и за что отвечают. Также будет сравниваться точность «feature based» подхода и глубоких сверточных сетей.

Докладчик: Александр Обедников, Data Scientist в компании AltexSoft. Преподаватель курса «Machine learning» в LITS Kharkiv.

3. Semantic Image Segmentation Overview

Image segmentation refers to the partitioning an image into nonoverlapping meaningful regions. This task became classical in the field of computer vision. I will present a brief history and overview of existing approaches including ones based on deep neural networks.

Докладчик: Kirill Sidorchuk, Computer Vision Software Developer at TeamDev. Got MS degree in radiophysics at Karazin National University, Kharkov. Worked as a PhD student at the Radio Astronomical Institute of National Academy of Sciences. Currently working in R&D projects in computer vision at TeamDev.

Мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Для участия во встрече необходимо зарегистрироваться.

Вход 50 грн.

18-Я ВСТРЕЧА — Sound Classification, Image Segmentation and Action Recognition on Video

Материалы 17-й встречи

Добрый день,

Публикуем материалы 17-й встречи клуба:

1. Featuring Natural Language — Мар’яна Романишин

К сожалению, вследствие технической проблемы видеозапись доклада Марьяны пострадала, и мы не смогли её восстановить 😦 Поэтому публикуем лишь слайды. Однако взамен вы можете посмотреть видео этого же доклада с конференции AI Ukraine:

Слайды презентации

2. Полный цикл NLP-проекта на примере системы распознавания языка текста — Всеволод Демкин

Слайды презентации:

Материалы 17-й встречи

17-я встреча — NLP и Журналистика Данных

Друзья, 10 Сентября в 11:00 в Spalah по адресу ул. Девичья 6 состоится 17 встреча клуба. Мы решили посветить ее обработке естественного языка (NLP) и журналистике данных:

Featuring Natural Language

  • які є завдання в NLP і що там робить Error Correction
  • ознаки природної мови і як їх розумно використати
  • навіщо нам комп’ютерні лінгвісти
  • Warning: під час презентації буде мозковий штурм та лінгвістичний гумор.

Мар’яна Романишин, Technical Lead, Computational Linguist at Grammarly, Inc. Разом з командою комп’ютерних лінгвістів, дослідників та інженерів, працює над перевірками Grammarly. У вільний час працює над проектом корпусу української мови.

Полный цикл NLP-проекта на примере системы распознавания языка текста

  • проблематика NLP
  • данные: поиск, подбор, обработка
  • роль лингвистической экспертизы
  • построение модели: варианты реализации, преимущества и недостатки, тестирование
  • продуктизация

Всеволод Демкин, независимый исследователь в сферe обработки естественного языка (NLP) и разработки программного обеспечения. Горячий приверженец языка программирования Lisp. В 2014-2015 годах Всеволод возглавлял команду по исследованиям NLP в компании Grammarly. В течение 7 лет преподавал курсы по Операционным системам и NLP в Национальном техническом университете Украины «Киевский политехнический институт». Сейчас является преподавателем курса Алгоритмы в школе дизайна и разработки Projector.

Журналістика даних в Texty.org.ua

Як побудована робота над проектами з журналістики даних в редакції Texty.org.ua: обробка та аналіз даних, пошук історій в даних, дизайн-процес та принципи візуалізації даних.

Андрій Газін, журналіст даних і аналітик видання Texty.org.ua. Займається аналізом та візуалізацією даних, створенням історій, заснованих на даних. До приходу в «Тексти» очолював інформаційно-аналітичну службу у виданнях «Корреспондент» та «Новое время», відповідав за створення інфографіки та підготовку спецпроектів. Веде блог про інфографіку та візуалізацію даних — Textura.in.ua.

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Регистрация на встречу

Вход бесплатный

17-я встреча — NLP и Журналистика Данных

Материалы 16-й встречи

Добрый день,

С радостью сообщаем вам, что стали доступны материалы 16-й встречи клуба:

Сверточные нейронные сети : от теории к практике — Виталий Булыгин.  Lead Engineer at Samsung R&D Institute, кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.

Ссылка на исходный код

Ссылка на презентацию

Deep Q-Learning — Николай Павлов. Data Scientist в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Ссылка на презентацию

Материалы 16-й встречи